Эффективное решение для автоматизации

Когда мастер создает сайт, то время от времени сталкивается с проблемой, откуда лучше взять контент. Необходимо упорно работать над объемом. Содержимого веб- сайта должно быть много. Иногда данные меняются ежемесячно и вручную делать это нецелесообразно.

Заметим, компьютерная программа- парсер сможет без ошибок выбрать нужное, быстро обойдет тысячу страниц. А вот результат потребует грамотной обработки. Кстати, написание парсеров не нуждается в особых знаний языков программирования. И не обязательно знать о технологиях, которые сопутствуют.

Когда требуется заказать парсинг, исчерпывающую информацию можно посоветовать найти на http://sip-projects.com/services/data, где собрано много полезного. Здесь проведут отделение технической информации от той, которая нужна людям. Для того чтобы набрать первичный алгоритм функционирования парсера, следует сделать анализ исходного кода веб- страниц сайта.

Специалисты рекомендуют изучать технологию DOM. Нужны знания какого- нибудь из инструментов обработки текста и при создании анализатора. Любопытно, что для грамотной работы с иерархическими структурами информации следует хорошо знать парадигму объектно- ориентированного программирования.

Затем потребуется сохранение информации в виде структуры. Часто на выходе требуется база данных. А информацию придется дописать в CSV- файлы (преобразовывать в таблицы). Вообще, процесс парсинга разделяют на такие этапы, как получение исходного кода, извлечение из html- кода требуемой информации, фиксацию результатов. Обычно нужно "спарсить" не одну веб-страницу сайта- донора, а их большое количество.